LCDMA (Large Canadian Database for Macroeconomic Analysis) est une base de données mensuelles canadiennes pour l’analyse macroéconomique. Elle contient des centaines d’indicateurs économiques canadiens et provinciaux. Cette base accessible au public est conçue pour être mise à jour en temps réel au moyen des données provenant de Statistique Canada. Elle évite à ses utilisateurs d’avoir à gérer les changements dans les données et les révisions méthodologiques. Le fichier zip contient : I. Des données brutes recueillies auprès de Statistique Canada depuis 1914; II. Un panel stationnaire et équilibré à partir de 1981M01; et III. Une description détaillée des données. Celles-ci varient selon les nouvelles informations et mises à jour provenant de Statistique Canada.
Note Importante :
Ce travail est un service public pour les communautés académiques, éducatives et professionnelles. Veuillez citer correctement l’article lorsque vous utilisez cet ensemble de données. Citation suggérée: Fortin-Gagnon, O., Leroux, M., Stevanovic, D. and Surprenant, S. (2022), A large Canadian database for macroeconomic analysis. Canadian Journal of Economics/Revue canadienne d’économique, 55: 1799-1833. https://doi.org/10.1111/caje.12618
Le calendrier de diffusion de Statistique Canada peut être trouvé ici. Les données sont mises à jour chaque fin de mois.
Cette base de données a été construite par Fortin-Gagnon, O., Leroux, M., Stevanovic, D. et S.Surprenant (2018), A Large Canadian Database for Macroeconomic Analysis. L’article présente cinq caractéristiques utiles de l’ensemble de données pour la recherche macroéconomique. Premièrement, la structure factorielle explique une part importante de la variation des séries agrégées canadiennes et provinciales. Deuxièmement, la base de données est utile pour saisir les points de retournement du cycle économique canadien. Troisièmement, l’ensemble de données a un pouvoir prédictif substantiel lors de la prévision d’indicateurs macroéconomiques clés. Quatrièmement, le panel peut être utilisé pour étudier l’efficacité de la politique monétaire dans les régions et secteurs.
Un ensemble de données trimestrielles a été ajouté en novembre 2019. Il contient des moyennes trimestrielles de l’ensemble de données mensuelles ainsi que des séries trimestrielles : le PIB et ses composantes, les indices de prix implicites, les indicateurs commerciaux et les revenus.
Données en temps réel :
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